NEWS｜東北大学電気通信研究所　ソフトコンピューティング集積システム研究室　Soft Computing Integrated System Laboratory

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【基調講演】2024年12月4日: NOLTA2024 Plenary Talk

Yoshihiko Horio, "Brainmorphic computing paradigm and hardware," in Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, p. 197, Ha Long Bay, Vietnam, December 3-6, 2024. (Plenary)

【国際会議】2024年12月3日-12月6日>: NOLTA2024

Takemori Orima, Katsunori Ito, and Yoshihiko Horio, "A hardware emulator for spatiotemporal contextual learning and memory network model," in Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, pp. 550-553, Ha Long Bay, Vietnam, December 3-6, 2024.

【解説論文】2024年10月5日: 日本神経回路学会誌

堀尾喜彦，「生物の，生物による，生物のための情報処理」，日本神経回路学会誌，vol. 31, no. 3, pp. 97-99, 2024. DOI: 10.3902/jnns.31.97

【学術論文】2024年10月1日: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

Go Ishii, Yoshihiko Horio, and Takemori Orima, "Effect of memory capacity characteristics on time-series prediction performance of reservoir neural network with extended chaotic neural network model," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 15, no. 4, pp. 750-763, 2024. DOI: 10.1587/nolta.15.750
Takemori Orima, Yoshihiko Horio, Takeru Tsuji, "Spatiotemporal contextual learning network with excitatory and inhibitory synapses for spiking neural network hardware," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 15, no. 4, pp. 796-810, 2024. DOI: 10.1587/nolta.15.796

【人事】2024年10月1日: 助教昇任

織間健守特任助教が助教に昇進しました。

【国際会議】2024年6月30日-7月5日

IEEE WCCI 2024

Takeru Tsuji, Takemori Orima, and Yoshihiko Horio, "An event-driven mixed analog/digital spiking neural network circuit model for hippocampal spatiotemporal context learning and memory," in Proc. IEEE World Congress on Computational Intelligence, paper# 1570992711 (8 pages), Yokohama, Japan, June 30-July 5, 2024. DOI: 10.1109/IJCNN60899.2024.10650476

Takemori Orima, Yoshihiko Horio, and Takeru Tsuji, "Analysis of learning process of synaptic weights in spatio-temporal learning networks for hardware implementation," in Proc. IEEE World Congress on Computational Intelligence, paper# 1570992483 (8 pages), Yokohama, Japan, June 30-July 5, 2024. DOI: 10.1109/IJCNN60899.2024.10650861

Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Masaya Ishikawa, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, Jordi Madrenas, and Shigeo Sato, "Design of mixed-signal LSI with analog spiking neural network and digital inference circuits for reservoir computing," in Proc. IEEE World Congress on Computational Intelligence, paper# 15709994422 (6 pages), Yokohama, Japan, June 30-July 5, 2024. DOI: 10.1109/IJCNN60899.2024.10649999

【国際会議】2024年5月19日-22日: IEEE ISCAS 2024

Takemori Orima, Yoshihiko Horio, Satoshi Moriya, and Shigeo Sato, "Bifurcation phenomena observed from two-variable spiking neuron integrated circuit," in Proc. IEEE International Symposium on Circuits and Systems, paper# 1894 (4 pages), Singapore, May 19-22, 2024. DOI: 10.1109/ISCAS58744.2024.10558075

【招待講演】2024年3月8日: 電子情報通信学会総合大会, 「AIハードウェア・アーキテクチャの最前線～光応用に向けて～」シンポジウム

堀尾喜彦, 「ブレインモルフィックハードウェアと光デバイス」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, pp. CI-5-03_1-CI-5-03_2, 広島大学, March 8, 2023.

【招待講演】2024年3月6日: 電子情報通信学会総合大会, 「ニューロモルフィック・リザーバーコンピューティングの現状と未来」シンポジウム

堀尾喜彦, 「ブレインモルフィックコンピューティングハードウェア」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, pp. NI-1-01_1-NI-1-01_2, 広島大学, March 6, 2024.

【国内会議】2024年3月4日-8日

電子情報通信学総合大会

小野哲史, 守谷哲, 山本英明, 弓仲康史, 堀尾喜彦, 佐藤茂雄, 「アナログCMOSスパイキングニューラルネットワークLSIを用いた超低消費電力リザバー計算システムの実装と画像認識応用」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, p. D-2-06, 広島大学, March 4-8, 2024.

Daniel Peter, Mamoru Furuya, Takeru Tsuji, Takemori Orima, Yoshihiko Horio, 「Parameters search for spatiotemporal learning neural networks with PWM input sequences」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, p. N-1-18, 広島大学, March 4-8, 2024.

古谷守, 織間健守, 堀尾喜彦, 辻孟, 「時空間学習ネットワーク出力の多段階テンプレートマッチングを用いた一評価手法」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, p. N-1-17, 広島大学, March 4-8, 2024.

佐野光希, 堀尾喜彦, 織間健守, 石井豪, 「時間履歴項を持つ出力層ニューロンを用いたニューラルネットワークリザバーによる時系列予測」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, p. N-1-02, 広島大学, March 4-8, 2024.

織間健守, 堀尾喜彦, 辻孟, 古谷守, 「時空間学習則におけるシナプス重み空間と出力空間との関係のユークリッド距離を用いた定性的評価」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, p. N-1-01, 広島大学, March 4-8, 2024.

【国際会議】2024年3月1日-2日: Neuromorph AI 2024

Takemori Orima, Yoshihiko Horio, Takeru Tsuji, and Mamoru Furuya, "Analysis of hippocampal spatiotemporal contextual learning memory model for hardware implementation," in Proceedings of 5th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware, p. 22, Kokura, Kita-Kyushu, Japan, March 1-2, 2024.

【国際会議】2024年2月27日-28日

BFBC2024

Satoshi Ono, Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, and Shigeo Sato, "Reservoir computing system with ultra-kow power analog CMOS spiking neural networks," in Abstract Book of The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, p. P-20, February 27-28, 2024.

Takeru Tsuji, Takemori Orima, and Yoshihiko Horio, "Analysis and circuit implementation of spatiotemporal contextual learning and memory neural networks," in Abstract Book of The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, p. P-18, February 27-28, 2024.

Mamoru Furuya, Takemori Orima, Yoshihiko Horio, and Takeru Tsuji, "Multistage template matching evaluation technique for spatiotemporal context learning network outputs," in Abstract Book of The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, p. P-9, February 27-28, 2024.

Teruki Sano, Yoshihiko Horio, Takemori Orima, and Go Ishii, "Time-series prediction by neural network reservoir using output layer neuron with temporal-history term," in Abstract Book of The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, p. P-8, February 27-28, 2024.

Go Ishii, Takemori Orima, and Yoshihiko Horio, "Time series prediction in reservoir neural network consists of neurons with local temporal history," in Abstract Book of The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, p. P-7, February 27-28, 2024.

Takemori Orima, Yoshihiko Horio, Takeru Tsuji and Mamoru Furuya, "Analysis of learning process in spatio-temporal learning network," in Abstract Book of The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, p. SS1-3, February 27-28, 2024.

【受賞】2024年1月31日: 石井豪君，堀尾教授，織間特任助教， KJCCS2024 Best Student Awardを受賞

石井豪君，堀尾教授，織間特任助教が， KJCCS2024 Best Student Awardを受賞しました。

【国際会議】2024年1月29日-31日: KJCCS2024

Go Ishii, Yoshihiko Horio, and Takemori Orima, "Effect of memory capacity characteristics on time-series prediction in reservoir neural network consisting of neurons with local temporal history," in Proceedings of The 10th Anniversary Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences, BP-6 (3 pages), Beppu, Ohita, Japan, January 29-31, 2024.

【招待講演】2023年11月9日: 薄膜材料デバイス研究会

堀尾喜彦, 「脳型材料・デバイスから創生するブレインモルフィックコンピューティングハードウェア」, 薄膜材料デバイス研究会第20回研究集会予稿集, pp. 23-25, November 9-10, 2023.

【国際会議】2023年9月26日-9月29日>: NOLTA2023

Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Shigeo Sato, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, Jordi Madrenas, "Analog hardware implementation of spiking neural networks for edge computing," in Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, pp. 317-318, Catana, Italy, September 26-29, 2023.
Takemori Orima, Takeru Tsuji, Yoshihiko Horio, Satoshi Moriya and Shigeo Sato, "Memory state evaluation of spatio-temporal contextual learning memory network based on output spike rate," in Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, pp. 378-381, Catana, Italy, September 26-29, 2023.
Takeru Tsuji, Takemori Orima and Yoshihiko Horio, "Detailed evaluation of spatiotemporal learning rule based on Hamming distances among output vectors" in Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, pp. 415-418, Catana, Italy, September 26-29, 2023.

【受賞】2023年9月13日: 堀尾教授， IEICE Service Awardを受賞

堀尾教授が，IEICE Service Awardを授賞しました。

2023年9月1日: 堀尾教授　IEICE Distinguished Lecturer に再任

　　　　　堀尾教授が、IEICE Distinguished Lecturer に再任されました。

【学術論文】2023年8月31日: Procedia Computer Science

Takemori Orima, Takeru Tsuji, and Yoshihiko Horio, "An extended spatiotemporal contextual learning and memory network model for hardware implementation," Procedia Computer Science, vol. 222, pp. 478-487, August 31, 2023. DOI: 10.1016/j.procs.2023.08.186

【人事】2023年7月1日: 技術補佐員着任

日比野智香子技術補佐員が着任しました。

【国際会議】2023年6月18日: IJCNN2023

Takemori Orima, Takeru Tsuji, and Yoshihiko Horio, "An extended spatiotemporal contextual learning and memory network model for hardware implementation," in Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, Special INNS Workshop: International Neural Network Society Workshop on Deep Learning Innovations and Applications, paper no. 1570883985 (10 pages), Gold Coast, Queensland, Australia, June 18-23, 2023

【国内会議】2023年6月10日

電子情報通信学NOLTAソサイティ大会

辻孟, 織間健守, 堀尾喜彦, 「時空間学習則の学習結果の評価に適したテスト入力の検討」, 電子情報通信学会 NOLTAソサイティ大会講演論文集, NLS-27, June 10, 2023.

織間健守, 堀尾喜彦, 辻孟, 「時空間列学習ネットワークの発火率による記憶読み出し手法の検討」, 電子情報通信学会 NOLTAソサイティ大会講演論文集, NLS-29, June 10, 2023.

【国内会議】2023年6月3日

第1回並列情報処理研究会

辻孟, 堀尾喜彦, 「出力ベクトル間ハミング距離に基づく時空間学習則の詳細な評価」, 第1回並列情報処理研究会, 予稿無し, 玉川大学, June 3, 2023.

織間健守, 堀尾喜彦, 辻孟, 「ハードウェア実装に向けた拡張時空間文脈学習記憶ネットワークモデル」, 第1回並列情報処理研究会, 予稿無し, 玉川大学, June 3, 2023.

【人事】2023年5月1日: 特任助教着任

織間健守特任研究員が特任助教となりました。

【受賞】2023年3月24日: 織間健守研究員，東北大学大学院電気・情報系優秀学生賞を受賞

織間健守研究員が、当研究室に在学中に行った博士論文研究「蝸牛に基づく無反射伝送線路モデルのニューラルネットワークリザバーを用いた雑音下音声認識への応用」に対し、東北大学大学院電気・情報系優秀学生賞を受賞しました。

【招待講演】2023年3月18日: 日本応用物理学会春季講演会

堀尾喜彦, 「高次元複雑ダイナミクスとブレインモルフィックコンピューティング」, 第70回日本応用物理学会春季講演会講演予稿集, 18p-A302-4, p. 100000001-329, 上智大学, 2023年3月18日.

【国内会議】2023年3月8日

電子情報通信学総合大会

藤井香之介, 堀尾喜彦, 織間健守, 辻孟, 石井豪, 「時間履歴を持つ出力ニューロンを用いたニューラルネットワークリザバー」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, N-1-15, p. 214, March 7-10, 2023.

辻孟, 織間健守, 堀尾喜彦, 「時空間学習則のハードウェア化に向けた回路精度の検討」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, N-1-14, p. 213, March 7-10, 2023.

織間健守, 辻孟, 堀尾喜彦, 「様々な回路実装方式に対応可能な時空間学習則の汎用定式化」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, N-1-13, p. 212, March 7-10, 2023.

Khunhour Morm, Yoshihiko Horio, and Takemori Orima, `Application of FORCE learning to chaotic neural network reservoir,' 電子情報通信学会総合大会講演論文集, N-1-12, p. 211, March 7-10, 2023.

【国際会議】2023年2月18日: BFBC2023

Takemori Orima, Yoshihiko Horio and Takeru Tsuji, "Towards hardware implementation of hippocampal spatiotemporal learning memory network model," in Abstract Book of The 11th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, p. 28, RIEC Tohoku University, Sendai, Japan, February 17-19, 2023.

【雑誌記事】2023年1月15日: Yano E plus

「最新脳科学と応用(2)」，Yano E plus, 矢野経済研究所，no. 178, pp. 42-77, 2023年1月号．

【国際会議】2022年12月12日～15日: NOLTA2022

Yoshihiko Horio, General co-chair, The 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, December 12-15, 2022. https://nolta2022.org/

【国際会議】2022年12月12日: NOLTA2022

Satoshi Moriya, Hideaki Yamamoto, Shigeo Sato, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, and Jordi Madrenas, "Ultra-low power analog CMOS implementation of spiking neural networks for reservoir computing applications," in Proceedings of International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, pp. 171-172, online, December 12-15, 2022.

【国際会議】2022年12月12日: NOLTA2022

Yushi Kikuchi, Yoshihiko Horio, Shunsuke Fukami, and Hiroyasu Ando, "Tunnel conductance modeling of spintronics devices based on device temperature dynamics," in Proceedings of International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, pp. 139-142, online, December 12-15, 2022.

【招待講演】2022年11月22日: IEICE, English Webinar

Yoshihiko Horio ``Brainmorphic computing paradigm and hardware,'' IEICE, English Webinar, Online, November 22, 2022. https://youtu.be/XOmYtag4tG0

【人事】2022年10月1日: 特任研究員着任

織間健守博士が特任研究員として着任しました。。 2022年10月1日.

【国内会議】2022年9月29日: 日本応用物理学会秋季講演会

守谷哲, 山本英明, 弓仲康史, 佐藤茂雄, 堀尾喜彦, 「スパイキングニューラルネットワークのアナログ回路実装と時系列情報処理への応用」, 電子情報通信学会技術報告, NC2022-33, p. 5, 東北大学, 2022年9月29日.

【招待講演】2022年9月20日: 日本応用物理学会秋季講演会

堀尾喜彦, 「カオスニューラルネットワークリザバー:ダイナミクス、実装、応用」, 第83回日本応用物理学会秋季講演会講演予稿集, 20a-M206-9, p. 100000001-092, 東北大学, 2022年9月20日.

【国内会議】2022年9月20日: 日本応用物理学会秋季講演会

菊地優志, 堀尾喜彦, 「温度ダイナミクスに基づくスピントロニクス素子のトンネルコンダクタンスモデル」, 第83回日本応用物理学会秋季講演会講演予稿集, 20a-M206-10, p. 19-011, 東北大学, 2022年9月20日.

【招待講演】2022年6月22日: 日本テクノセンターセミナー

堀尾喜彦, 「ブレインモルフィックコンピューティングシステムおよび次世代エッジAIの基礎とその実現技術」, 日本テクノセンターセミナー, オンライン, 2022年6月22日.

【国内会議】2022年6月11日: 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会

石井豪, 堀尾喜彦, 「リザバーニューラルネットワークのためのオンライン学習則における学習率更新法の改良」, 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会講演論文集, p. NLS-22, June 11, 2022.

【国内会議】2022年6月11日: 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会

辻孟, 堀尾喜彦, 「日本語と英語の離散単語認識におけるカオスニューラルネットワークリザバーパラメータの影響」, 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会講演論文集, p. NLS-8, June 11, 2022.

【国内会議】2022年6月11日: 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会

織間健守, 堀尾喜彦, 「カオスニューラルネットワークリザバーのエコーステートプロパティに関する一考察」, 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会講演論文集, p. NLS-1, June 11, 2022.

【招待講演】2022年5月19日: 電気学会第8回非線形電子回路の高度設計技術調査専門委員会

堀尾喜彦, 「「自分」を持つハードウェアに向けて」, 電気学会第8回非線形電子回路の高度設計技術調査専門委員会, オンライン, 2022年5月19日.

【学術論文】2022年4月1日: IEEE Transactions on Circuits and Sysems

Koshiro Onuki, Kenichiro Cho, Yoshihiko Horio, and Takaya Miyano, "Secret-key exchange through synchronization of randomized chaotic oscillators aided by logistic hash function," IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 69, no. 4, pp. 1655-1667, DOI: 10.1109/TCSI.2022.3140762, April 1, 2022

【学術論文】2022年4月1日: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

Takemori and Yoshihiko Horio, "Preliminary experimental results of a stacked 3D cyclic chaotic neural network reservoir integrated circuit," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 13, no. 2, pp. 306-311, DOI: 10.1587/nolta.13.3306, April 1, 2022.

【学術論文】2022年4月1日: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

Yoshihiko Horio, Kiyotaka Naoe, Shigeo Sato, Yasunori Yamanouchi, Yasunari Takaura, Mitsuyuki Yamaguchi, Masato Morishima, and Ayumi Hirano-Iwata, "Designing the human-centric IoT society: Cooperative industry-academic strategies for creative future connection," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 13, no. 2, pp. 197-202, DOI: 10.1587/nolta.13.197, April 1, 2022.

【招待講演】2022年3月19日: NTU-Tohoku Symposium on AI and Human Studies,

Yoshihiko Horio, "Towards hardware with reference-self," NTU-Tohoku Symposium on AI and Human Studies, Online, March 19, 2022.

【国内会議】2022年3月18日: 電子情報通信学総合大会

石井豪, 堀尾喜彦, 「カオスニューラルネットワークリザバーにおけるオンライン学習則の評価」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, D-2-3, p. 15, March 15-18, 2022.

【国内会議】2022年3月17日: 電子情報通信学総合大会

辻孟, 堀尾喜彦, 「離散単語認識におけるカオスニューラルネットワークリザバーのパラメータの影響」, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, N-1-10, p. 208, March 15-18, 2022.

【会議開催】2022年2月26日～27日

東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究非線形ワークショップ合同研究会　開催

完全オンラインにもかかわらず延べ参加者数は130名で、活発な議論が交わされました。当研究室からも口頭発表3件、ポスター発表3件を発表しました。
合同研究会Home Page

【招待講演】2021年12月8日: JSPS-NTU Joint Seminar on Brain Inspired Computing: Physics, Architectures, Materials and Applications

Yoshihiko Horio, "Brainmorphic computing hardware paradigm," JSPS-NTU Joint Seminar on Brain Inspired Computing: Physics, Architectures, Materials and Applications Online, December 6-10, 2021.

【招待講演】2021年11月5日: 産総研　IMPLUSEコンソーシアム　2021年度第2回セミナー

堀尾喜彦, 「ブレインモルフィックコンピューティングハードウェアと次世代エッジAI」, 産総研　IMPLUSEコンソーシアム　2021年度第2回セミナー，オンライン，November 5,2021

【学術論文】2021年10月1日: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

Keisuke Fukuda and Yoshihiko Horio, "Analysis of dynamics in chaotic neural network reservoirs: Time-series prediction tasks," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 12, no. 4, pp. 639-661, DOI: 10.1587/nolta.12.639, October 1, 2021.

【学術論文】2021年10月1日: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

Satoshi Moriya, Tatsuki Kato, Daisuke Oguchi, Hideaki Yamamoto, Shigeo Sato, Yasushi Yuminaka, Yoshihiko Horio, and Jordi Madrenas, "Analog-circuit implementation of multiplicative spike-timing-dependent plasticity with linear decay," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 12, no. 4, pp. 685-694, DOI: 10.1587/nolta.12.685, October 1, 2021.

【国際会議・学術論文】2021年9月7日: Lecture Notes in Computer Science

Shigeo Sato, Satoshi Moriya, Yuka Kanke, Hideaki Yamamoto, Yoshihiko Horio, Yasushi Yuminaka, and Jordi Madrenas, "A subthreshold spiking neuron circuit based on the Izhikevich model," Lecture Notes in Computer Science, vol. 12895, Springer, Cham., DOI: 10.1007/978-3-030-86383-8_14, September 7, 2021.

【受賞】2021年9月1日: 織間健守君 2021 非線形ワークショップ合宿研究会 Best Oral Presentation Awardを受賞

織間健守君が、2021 非線形ワークショップ合宿研究会にて Best Oral Presentation Awardを受賞しました。受賞論文は「蝸牛に基づく無反射伝送線路モデルを用いた音声認識システムの構築に向けて」（著者：織間健守，堀尾喜彦）です．賞に関する詳細情報URL: 非線形ワークショップ合宿研究会

【招待論文】2021年7月1日: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

Keisuke Fukuda, Yoshihiko Horio, Takemori Orima, Koji Kiyoyama, and Mitsumasa Koyanagi, "Cyclic reservoir neural network circuit for 3D IC implementation," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 12, no. 3, pp. 309-322, DOI: 10.1587/nolta.12.309, July 1, 2021.

【国際会議】2021年3月2日: NCSP2021

Dien Hoang and Yoshihiko Horio, "FPGA implementation of echo state network with time-switched multi-frame layer for discrete speech recognition," RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing, pp. 365-368, online, March 2-3, 2021.

【招待講演】2021年2月15日: The 2nd International Symposium on AI Electronics

Yoshihiko Horio, "Brainmorphic computing hardware paradigm for edge AI," The 2nd International Symposium on AI Electronics, Online, February 15, 2021.

【招待講演】2020年12月7日: The 2nd International Symposium in Neuromorphic AI Hardware

Yoshihiko Horio, "Brainmorphic computing paradigm and hardware," The 2nd International Symposium in Neuromorphic AI Hardware, Online, December 7, 2020.

【受賞】2020年11月19日: 福田圭祐君　2020 International Symposium on Nonlinear Theory and Its ApplicationsのStudent Paper Awardを受賞

福田圭祐君が、2020 International Symposium on Nonlinear Theory and Its ApplicationsのStudent Paper Awardを受賞しました。受賞論文は「Cyclic Reservoir Neural Network Circuit for 3D IC Implementation」（著者：福田佳祐，堀尾喜彦，織間健守，清山浩司）です．賞に関する詳細情報URL:NOLTA2020

【国際会議】2020年11月16日: NOLTA2020

Keisuke Fukuda, Yoshihiko Horio, Takemori Orima, and Koji Kiyoyama, "Cyclic Reservoir Neural Network Circuit for 3D IC Implementation," International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, pp. 81-84, online, Nov. 16-19, 2020.

【国際会議】2020年11月16日: NOLTA2020

Yushi Kikuchi, Yoshihiko Horio, Aleksandr Krenkov, and Shunsuke Fukami, "Mathematical modeling of neuron/synapse-like spintronics devices," International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, pp. 77-80, online, Nov. 16-19, 2020.

【国際会議】2020年3月1日: NOLTA2020

Shigeo Sato, Yuki Tamura, Satoshi Moriya, Hideyuki Yamamoto, Masao Sakuraba, Yoshihiko Horio, and Jordi Madrenas, "Analog CMOS implementation of a spiking neuron circuit for edge computing," International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, p. 76, online, Nov. 16-19, 2020.

【学術論文】2020年10月1日: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

Takemori Orima and Yoshihiko Horio, "A design method for a passive reflectionless transmission-line model based on the cochlea through parameter optimization techniques," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 11, no. 4, pp. 624-635, DOI: 10.1587/nolta.11.624, October 1, 2020.

【学術論文】2020年10月1日: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

Kiyotaka Miyauchi, Yoshihiko Horio, Takaya Miyano, Kenichiro Cho, "Design of the nonlinear look-up table in the chaotic pseudorandom number generator based on augmented Lorenz map," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 11, no. 4, pp. 571-579, DOI: 10.1587/nolta.11.571, October 1, 2020.

【学術論文】2020年10月1日: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

Aren Shinozaki, Takaya Miyano, and Yoshihiko Horio, "Chaotic time series prediction by noisy echo state network," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, vol. 11, no. 4, pp. 466-479, DOI: 10.1587/nolta.11.466, October 1, 2020.

【招待講演】2020年9月15日: 半導体・集積回路技術シンポジウム

堀尾喜彦，"ブレインモルフィックコンピューティングハードウェアパラダイム," 第84回半導体・集積回路技術シンポジウム，オンライン，September 15-16, 2020.

【受賞】2020年9月4日

堀尾喜彦教授令和２年度通研研究交流会　優秀発表者賞を受賞

堀尾喜彦教授が、令和２年度通研研究交流会　優秀発表者賞を受賞しました。

受賞発表は"リザバーニューラルネットワーク回路の３D-LSI実装について," （発表者：堀尾喜彦）です．受賞ページ

【受賞】2020年4月1日付

堀尾喜彦教授東京電機大学より名誉教授称号授与

堀尾喜彦教授が、東京電機大学より名誉教授称号を授与されました。

東京電機大学ホームページ

【学術論文】2020年7月15日: Journal of Signal Processing

Maakito Inoue, Keisuke Fukuda, and Yoshihiko Horio, "Switched-capacitor circuit implementation of the chaotic neural network reservoir," Journal of Signal Processing, vol. 24, no. 4, pp. 133-136, DOI: 10.2299/jsp.24.133, July 15, 2020.

【解説論文】2020年7月1日: IEICE Fundamentals Review

堀尾喜彦，「高次元複雑物理ダイナミクスに基づく情報処理ハードウェアシステム」， IEICE Fundamentals Review, vol. 14, no. 1, pp. 6-14, DOI: 10.1587/essfr.14.1_6, July 2020.

【受賞】2020年6月6日: 織間健守君電子情報通信学会・非線形問題研究会2019年度奨励賞を受賞

織間健守君が、電子情報通信学会・非線形問題研究会2019年度奨励賞を受賞しました。受賞論文は「蝸牛に基づく能動的無反射伝送線路モデルのパラメータ値の決定手法」（著者：織間健守，堀尾喜彦）です．

【招待講演】2020年3月12日: 応用物理学会春季学術講演会

堀尾喜彦，"ブレインモルフィックコンピューティングハードウェア－脳型物理デバイスからの構成的アプローチ－," 応用物理学会春季学術講演会，上智大学，March 12, 2020.

【国内会議】2020年3月9日: 電子情報通信学非線形問題研究会

佐藤　拓，菊地優志，Aleksandr Kurenkov，堀尾喜彦，深見俊輔， "スピントロニクスデバイスに基づくシナプスの数理モデル，" 電子情報通信学会技術報告, NLP2019-122(2020-03), pp. 55-60, March 9, 2020.

【受賞】2020年3月2日: 井上理哲君　RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2020のStudent Paper Awardを受賞

井上理哲君が、RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2020のStudent Paper Awardを受賞しました。受賞論文は「Switched-Capacitor Circuit Implementation of the Chaotic Neural Network Reservoir」（著者：井上理哲人，福田佳祐，堀尾喜彦）です．賞に関する詳細情報URL:NCSP2020

【国際会議】2020年3月1日: NCSP2020

Maakito Inoue, Keisuke Fukuda, and Yoshihiko Horio, "Switched-Capacitor Circuit Implementation of the Chaotic Neural Network Reservoir," RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing, Honolulu, Hawaii, U.S.A., Feb. 28-March 2, 2020.

【国内会議】2020年2月22日: 共同プロジェクト研究研究会

東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究・非線形ワークショップ合同研究会，東北大学電気通信研究所, Feb. 22, 2020. 研究室の全てのメンバーが発表を行いました。

【招待講演】2020年2月14日: The 8th RIEC International Symposium on Brain Fucntions and Brain Computer

Yoshihiko Horio, "Introduction to the `Designing the Human-Centric IoT Society' Program," The 8th RIEC International Symposium on Brain Fucntions and Brain Computer, Sendai, February 14, 2020

【公募】2020年2月14日締切: 助教公募

終了しました。こちらまで。

【招待講演】2020年2月10日: ニューロモルフィックワークショップ

堀尾喜彦, "ブレインモルフィックコンピューティングとハードウェアデバイス," ニューロモルフィックワークショップ，産業技術総合研究所 , つくば, February 10, 2020.

【国内会議】2020年1月25日: 電子情報通信学非線形問題研究会

菊地優志，佐藤　拓，Aleksandr Kurenkov，堀尾喜彦，深見俊輔， "熱ダイナミクスを利用したスピントロニクスニューロンデバイスの数理モデル，" 電子情報通信学会技術報告, NLP2019-104(2020-01), pp. 96-104, January 25, 2020.

【国内会議】2020年1月25日: 電子情報通信学非線形問題研究会

井上理哲人，福田佳祐，堀尾喜彦, "熱ダイナミクスを利用したスピントロニクスニューロンデバイスの数理モデル，" 電子情報通信学会技術報告, NLP2019-103(2020-01), pp. 95-98,, January 25, 2020.

【国内会議】2020年1月25日: 電子情報通信学非線形問題研究会

福田佳祐，井上理哲人，堀尾喜彦， "カオスニューラルネットワークリザバーにおけるダイナミクスの定量的評価，" 電子情報通信学会技術報告, NLP2019-102(2020-01), pp. 89-94, January 25, 2020.

【招待講演】2019年12月16日: 応用物理学会応用電子物性分科会

堀尾喜彦, "ブレインモルフィックコンピューティングハードウェアへのスピントロニクス素子の応用," 応用物理学会応用電子物性分科会，秋葉原, 東京, Dec. 16, 2019.

【招待講演】2019年12月13日: International Workshop for Emerging Technologies for Brainware LSI and its Applications

Yoshihiko Horio, "Chaotic neural network reservior," International Workshop for Emerging Technologies for Brainware LSI and its Applications, Waikiki，Hawaii, U.S.A., Dec. 13, 2019.
2016年4月1日: 堀尾喜彦教授　電気通信研究所に赴任

ソフトコンピューティング集積システム研究室立ち上げ開始

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助教 公募

International Workshop for Emerging Technologies for Brainware LSI and its Applications

堀尾喜彦教授 電気通信研究所に赴任

助教公募

堀尾喜彦教授　電気通信研究所に赴任